一、Vibe Coding 的五大原则
Planning is Everything
从零生成项目，书写好PRD.md，TDD.md，AGENTS.md是保证LLM生成的代码不偏移预期的核心
Mnimum Viable Product
任何一个可以称为产品的软件项目都有非常多的功能，但是只有一个功能是最核心的。MVP思维就是先做最简单、最能用的版本，然后再慢慢完善。
按照自己的编程经验来说，比较合理的软件开发流程是：先完成最核心功能，然后再在这个demo的基础上逐步增加其他补充功能。
使用MVP思维有几个明显的好处： 1.降低难度：不需要一次性解决所有问题，只需要解决最重要的那一个。 2.快速验证：可以很快做出一个能用的版本，验证想法是否可行。 3.方便调整：如果发现方向不对，你可以快速调整，不会浪费太多时间。
那Vibe Coding模式下，和AI对话时，最好也是采用MVP思维，先在Plan阶段书写好整个项目的框架，然后再逐步完善功能（每个功能就是几轮对话 / 一个对话记录）
迭代优于完美
这个思维针对于每个小功能的开发过程
一个小功能的实现可以拆分成几个小步骤，按照步骤来，LLM每次生成的压力不大，出错的概率低，满足预期的概率高。
那其实可以有两种迭代做法：
- 第一：在一次对话的prompt中，自己将该功能的实现步骤分点写进prompt，让LLM按照该步骤一次给出该功能的所有代码
- 这比较吃LLM的编程能力，以及个人写prompt的能力（需要自己对编程有足够的开发经验，不然很容易偏离脑中预期）
- 但是很省时间，效率会高
- 第二：多轮对话，每个小步骤对应一次对话，逐步完善
上下文信息
由于LLM有最长的token接收限制，所以在一个中大型项目开发时，玩玩会开多个对话框。每个对话框对于LLM来说，都是全新的，在对话时需要先补充已有项目的上下文信息，这样才能保证LLM输出的代码不那么偏离预期。
补充上下文的技巧：
- 在prompt中使用@，指出需要参考的文件
- cursor支持全局上下文，以及项目上下文，可以在该文件中写下此项目的技术栈，需求文档，代码结构的信息
- 最重要的是写好当轮对话的prompt，这样聚焦小功能时，AI关注其他混淆信息的概率就低了
产品经理思维
产品经理需要：
- 理解用户的真正需求，把需求拆解为清晰的功能点：这里对应写prompt时是否足够具体，足够详细
- 考虑用户体验的每一个细节：这里对应功能的实现细节（比如用户提示）
- 在功能，时间，质量之间做好权衡
二、对话工程技巧
对比提示词工程
提示词思维：在一次prompt中将所有的需求将清楚（有什么组件，要什么风格，、、、）
对话思维：在和AI的多轮对话中，逐步明确所有需求。这里人开头应该明确告知（接下来，你需要和我一起讨论这个项目的所有需求细节，你问我答，直到我认为这个项目的所有细节都已经涵盖）
使用对话思维有几个明显的好处： 1.降低认知负担：你不需要一次性想清楚所有细节，可以边聊边想。 2.更容易发现问题：AI的提问会帮你发现自己遗漏的地方。 3.结果更准确：通过多轮交流，AI能更准确地理解你的需求。
迭代式对话
- 从大到小，逐步细化，分步骤提问与实现
- 具体而非抽象：需求要具体，具体到所见即所得的描述
- 提供参考或示例：直接上传参考图片 / 具体描述每个地方的布局
- 用提问引导思考：直接问AI，解决某个问题有没有什么建议
如何清楚描述需求
以一个系统化的框架来组织需求prompt：
- 是什么（What)：要做什么功能或组件?
- 为什么（Why)：这个功能的目的是什么?
- 怎么做（How）：技术实现有什么要求?
- 什么样（Style）：外观和交互有什么要求?
- 什么情况（When/Where）：在什么场景下使用?
- 受众（Audience）：这个功能是给谁用的？他们的技术水平如何?
此外最好在每轮对话的开头说明技术栈与代码规范
描述期望的输出，明确自己想要的输出格式（只要修改的代码，还是全部代码，需不需要有代码注释？）
对话模版库
开始新功能的模版
我要开发一个新功能：【功能描述】。我的技术栈是【技术栈】。请帮我：
1）分析这个功能的核心需求
2）建议一个合理的实现方案
3）列出可能遇到的问题
我要开发一个【功能名称】功能。
需求：
1. 【需求 1】
2. 【需求 2】
3. 【需求 3】
技术栈：【技术栈】
请帮我：
1. 分析实现方案
2. 列出需要的组件和函数
3. 给出核心代码
调试问题的模版
我遇到了一个问题：【问题描述】。报错信息是：【错误信息】。相关代码是：【代码片段】。请帮我：
1）分析可能的原因
2）给出解决方案
3）解释为什么会出现这个问题
优化代码的模版
这是我的代码：【代码片段】。它的功能是【功能说明】。请帮我：
1）找出可能的性能问题
2）改进代码的可读性
3）指出潜在的 bug
请审查这段代码：
【代码】
请从以下角度分析：
1. 代码质量（可读性、可维护性）
2. 性能问题
3. 潜在的 bug
4. 改进建议
性能优化模版
这段代码的性能不够好：
【代码】
场景：【使用场景和数据规模】
请帮我：
1. 分析性能瓶颈
2. 给出优化方案
3. 说明优化后的性能提升
文档生成模版
请为这个【组件/函数】生成文档：
【代码】
文档应该包括：
1. 功能说明
2. 参数说明
3. 返回值说明
4. 使用示例
5. 注意事项
学习知识的模版
我想学习【技术/概念】。请：
1）用简单的语言解释它是什么
2）给我一个实际的使用例子
3）告诉我什么时候应该用它