题目:
给你一个 二进制 字符串 s
和一个整数 k
。另给你一个二维整数数组 queries
,其中 queries[i] = [li, ri]
。如果一个 二进制字符串 满足以下任一条件,则认为该字符串满足 k 约束:
- 字符串中
0
的数量最多为k
。 - 字符串中
1
的数量最多为k
。
返回一个整数数组 answer
,其中 answer[i]
表示 s[li..ri]
中满足 k 约束 的 子字符串的数量。
示例 1:
输入:s = “0001111”, k = 2, queries = [[0,6]]
输出:[26]
解释:对于查询 [0, 6]
, s[0..6] = "0001111"
的所有子字符串中,除 s[0..5] = "000111"
和 s[0..6] = "0001111"
外,其余子字符串都满足 k 约束。
示例 2:
输入:s = “010101”, k = 1, queries = [[0,5],[1,4],[2,3]]
输出:[15,9,3]
解释:s
的所有子字符串中,长度大于 3 的子字符串都不满足 k 约束。
提示:
1 <= s.length <= 105
s[i]
是'0'
或'1'
1 <= k <= s.length
1 <= queries.length <= 105
queries[i] == [li, ri]
0 <= li <= ri < s.length
- 所有查询互不相同
思路:
代码:
class Solution {
public:
vector<long long> countKConstraintSubstrings(string s, int k, vector<vector<int>>& queries) {
int n = s.length();
vector<int> left(n);
vector<long long> sum(n + 1);
int cnt[2]{}, l = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cnt[s[i] & 1]++;
while (cnt[0] > k && cnt[1] > k) {
cnt[s[l++] & 1]--;
}
left[i] = l; // 记录合法子串右端点 i 对应的最小左端点 l
// 计算 i-left[i]+1 的前缀和
sum[i + 1] = sum[i] + i - l + 1;
}
vector<long long> ans(queries.size());
for (int i = 0; i < queries.size(); i++) {
int l = queries[i][0], r = queries[i][1];
// 如果区间内所有数都小于 l,结果是 j=r+1
int j = lower_bound(left.begin() + l, left.begin() + r + 1, l) - left.begin();
ans[i] = sum[r + 1] - sum[j] + (long long) (j - l + 1) * (j - l) / 2;
}
return ans;
}
};