题目：
树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。
给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ，edges[i] = [ai, bi] 表示图中在 ai 和 bi 之间存在一条边。
请找出一条可以删去的边，删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案，则返回数组 edges 中最后出现的那个。
示例 1：
输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
示例 2：
输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
提示:
n == edges.length3 <= n <= 1000edges[i].length == 21 <= ai < bi <= edges.lengthai != biedges中无重复元素- 给定的图是连通的
思路：
在一棵树中，边的数量比节点的数量少 1。如果一棵树有 n 个节点，则这棵树有 n−1 条边。这道题中的图在树的基础上多了一条附加的边，因此边的数量也是 n。
树是一个连通且无环的无向图，在树中多了一条附加的边之后就会出现环，因此附加的边即为导致环出现的边。
可以通过并查集寻找附加的边。初始时，每个节点都属于不同的连通分量。遍历每一条边，判断这条边连接的两个顶点是否属于相同的连通分量。
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如果两个顶点属于不同的连通分量，则说明在遍历到当前的边之前，这两个顶点之间不连通，因此当前的边不会导致环出现，合并这两个顶点的连通分量。
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如果两个顶点属于相同的连通分量，则说明在遍历到当前的边之前，这两个顶点之间已经连通，因此当前的边导致环出现，为附加的边，将当前的边作为答案返回。
代码：
class Solution {
public:
int Find(vector<int>& parent, int index) {
if (parent[index] != index) {
parent[index] = Find(parent, parent[index]);
}
return parent[index];
}
void Union(vector<int>& parent, int index1, int index2) {
parent[Find(parent, index1)] = Find(parent, index2);
}
vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) {
int n = edges.size();
vector<int> parent(n + 1);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
parent[i] = i;
}
for (int i = 0; i < edges.size(); i++) {
int a = edges[i][0], b = edges[i][1];
if (Find(parent, a) != Find(parent, b)) {
Union(parent, a, b);
} else {
return edges[i];
}
}
return {};
}
};