题目：
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。
如果子数组中所有元素都相等，则认为子数组是一个 等值子数组 。注意，空数组是 等值子数组 。
从 nums 中删除最多 k 个元素后，返回可能的最长等值子数组的长度。
子数组 是数组中一个连续且可能为空的元素序列。
示例 1：
输入：nums = [1,3,2,3,1,3], k = 3
输出：3
解释：最优的方案是删除下标 2 和下标 4 的元素。
删除后，nums 等于 [1, 3, 3, 3] 。
最长等值子数组从 i = 1 开始到 j = 3 结束，长度等于 3 。
可以证明无法创建更长的等值子数组。
示例 2：
输入：nums = [1,1,2,2,1,1], k = 2
输出：4
解释：最优的方案是删除下标 2 和下标 3 的元素。
删除后，nums 等于 [1, 1, 1, 1] 。
数组自身就是等值子数组，长度等于 4 。
可以证明无法创建更长的等值子数组。
提示：
1 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= nums.length0 <= k <= nums.length
思路：
没有思路就从答案开始想，最后一定是某个元素组成的最长等值子数组，那么我们就需要确定这个元素，即需要为每一个不同的元素记录它们出现的位置（因为子数组要连续，所以要看位置来确定是否可以达成连续）
把相同元素分组，相同元素的下标记录到哈希表（或者数组）posLists 中。例如示例 1，元素 3 在 nums 中的下标有 1,3,5 那么 posLists[3]=[1,3,5]。遍历 posLists 中的每个下标列表 pos，例如遍历 pos=[1,3,5]。请记住，pos 中保存的是下标，这些下标在 nums 中的对应元素都相同。然后用滑动窗口计算。设窗口左右端点为 left 和 right。
假设 nums 的等值子数组的元素下标从 pos[left] 到 pos[right]，那么在删除前，子数组的长度为 pos[right]−pos[left]+1 这个子数组有 right−left+1 个数都是相同的，无需删除，其余元素都需要删除，那么需要删除的元素个数就是 pos[right]−pos[left]−(right−left) 如果上式大于 k，说明要删除的数太多了，那么移动左指针 left，直到上式小于等于 k，此时用 right−left+1 更新答案的最大值。
代码实现时，为简化上式，pos 实际保存的是 pos[i]−i，也就是把上面的每个 pos[i] 都减去其在 pos 中的下标 i，于是需要删除的元素个数简化为 pos[right]−pos[left]
代码：
class Solution {
public:
int longestEqualSubarray(vector<int> &nums, int k) {
int n = nums.size();
vector<vector<int>> pos_lists(n + 1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = nums[i];
pos_lists[x].push_back(i - pos_lists[x].size());
}
int ans = 0;
for (auto& pos : pos_lists) {
int left = 0;
for (int right = 0; right < pos.size(); right++) {
while (pos[right] - pos[left] > k) { // 要删除的数太多了
left++;
}
ans = max(ans, right - left + 1);
}
}
return ans;
}
};